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Zero df मॉडल को ठीक करें

SEM मॉडलों में identification एक मुख्य घटक है, और किसी भी मॉडल के लिए कम-से-कम एक degree of freedom होना चाहिए. पिछले अभ्यास के text.model का उपयोग करते हुए, मॉडल को अपडेट करें ताकि एक degree of freedom बन सके.

आपको दो coefficient पाथ्स को a लेबल देना है ताकि वे एक-दूसरे के बराबर सेट हो जाएँ. lavaan और HolzingerSwineford1939 डेटासेट आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • text.model को अपडेट करें ताकि x5 और x6 दोनों पाथ्स a पर सेट हों.
  • cfa() फंक्शन से मॉडल का विश्लेषण करें.
  • summary() फंक्शन से अपडेटेड मॉडल देखें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Update the model specification by setting two paths to the label a
text.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6'

# Analyze the model
text.fit <- cfa(model = ___, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
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