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विशिष्ट Fit Indices चुनें

आप anova() फंक्शन के बजाय AIC या ECVI fit indices का उपयोग करके भी मॉडलों की तुलना कर सकते हैं. जब आपके मॉडलों में अलग-अलग manifest वैरिएबल शामिल हों, तब ये fit indices बहुत उपयोगी होते हैं. AIC या ECVI मानों के सेट की तुलना करते समय, सबसे अच्छा मॉडल वह होगा जिसका fit index सबसे छोटा हो. पिछले अभ्यास से सेव किए गए मॉडल आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • प्रत्येक मॉडल के लिए अलग-अलग fit indices निकालने के लिए fitmeasures() का उपयोग करें.
  • आउटपुट छोटा रखने के लिए केवल aic और ecvi fit indices चुनें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)

# Find the fit indices for the original model


# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)

# Find the fit indices for the updated model
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