चार-फैक्टर वाला मॉडल बनाएँ
WAIS-III IQ स्केल के लिए एक प्रस्तावित चार-फैक्टर मॉडल संरचना है: verbal comprehension, working memory, perceptual organization, और processing speed. आपको यह जाँचना है कि यह संरचना डेटा पर फिट बैठती है या नहीं, और मॉडल में कोई समस्या तो नहीं है. इस अभ्यास में, आपको एक Heywood case ढूँढना चाहिए जो मॉडल में संभावित समस्याओं का संकेत देता है.
डेटा आपके लिए लोड किया गया है और उसका नाम IQdata है. आप head(IQdata) का उपयोग करके डेटा देख सकते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling
अभ्यास निर्देश
- Perceptual organization में
piccomp,block, औरmatrixreasonशामिल होने चाहिए. - Processing speed में
digsymऔरsymbolsearchशामिल होने चाहिए. - मॉडल को
cfa()फंक्शन से analyze करें. - मॉडल का सारांश
summary()फंक्शन से निकालें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'
# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)