मल्टी-फैक्टर मॉडल का सारांश देखें
अब आपने रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन और स्पीडेड ऐडिशन फैक्टर्स का एक दो-फैक्टर मॉडल बना लिया है. क्या यह एक-फैक्टर मॉडल से बेहतर है? HolzingerSwineford1939 डेटासेट पर अपने नए दो-फैक्टर मॉडल के लिए cfa() और summary() फंक्शंस का उपयोग करके फिट इंडिसेस दिखाएँ.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling
अभ्यास निर्देश
cfa()फंक्शन का उपयोग करके अपने मॉडल का फिटtwofactor.fitके रूप में सेव करें.- फिट किए गए मॉडल को देखने के लिए
summary()फंक्शन का उपयोग करें. - एक-फैक्टर मॉडल के फिट इंडिसेस की तुलना अपडेटेड मॉडल से करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model