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मल्टी-फैक्टर मॉडल का सारांश देखें

अब आपने रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन और स्पीडेड ऐडिशन फैक्टर्स का एक दो-फैक्टर मॉडल बना लिया है. क्या यह एक-फैक्टर मॉडल से बेहतर है? HolzingerSwineford1939 डेटासेट पर अपने नए दो-फैक्टर मॉडल के लिए cfa() और summary() फंक्शंस का उपयोग करके फिट इंडिसेस दिखाएँ.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • cfa() फंक्शन का उपयोग करके अपने मॉडल का फिट twofactor.fit के रूप में सेव करें.
  • फिट किए गए मॉडल को देखने के लिए summary() फंक्शन का उपयोग करें.
  • एक-फैक्टर मॉडल के फिट इंडिसेस की तुलना अपडेटेड मॉडल से करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model
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