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चोंच की गहराई के पैरामीटर अनुमान

1975 और 2012 के G. scandens सैंपल्स की औसत चोंच-गहराई के mean का अंतर अनुमानित कीजिए और 95% confidence interval रिपोर्ट कीजिए.

क्योंकि इस अभ्यास में आप chapter 2 में लिखे अपने draw_bs_reps() फंक्शन का उपयोग करेंगे, यह वापस संदर्भ देखने में सहायक हो सकता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Statistical Thinking in Python (Part 2)

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • सैंपल means का अंतर निकालें.
  • 1975 की चोंच-गहराइयों के mean के 10,000 bootstrap replicates अपने draw_bs_reps() फंक्शन से लें. 2012 की चोंच-गहराइयों के mean के 10,000 bootstrap replicates भी लें.
  • means के अंतर के bootstrap replicates पाने के लिए, 2012 के replicates में से 1975 के replicates घटाएँ.
  • replicates का उपयोग करके 95% confidence interval निकालें.
  • परिणाम देखने के लिए सबमिट करें!

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____

# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____

# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')
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