शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

कूदने से पहले देखें: हाइपोथेसिस टेस्टिंग से पहले EDA

Kleinteich और Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014) ने दक्षिण अमेरिकी हॉर्नड मेंढकों पर एक रोचक प्रयोग किया। उन्होंने अपने सामने एक प्लेट पकड़ी जो फोर्स ट्रांसड्यूसर से जुड़ी थी, और उसके साथ एक चारे वाली मक्खी थी। फिर उन्होंने तबली की गई जीभ के लक्ष्य से टकराने पर उसके इम्पैक्ट फोर्स और चिपकने वाली फोर्स को मापा।

मेंढक A वयस्क है और मेंढक B किशोर है। शोधकर्ताओं ने प्रत्येक मेंढक के 20 वारों का इम्पैक्ट फोर्स मापा। अगले अभ्यास में, हम यह हाइपोथेसिस जाँचेंगे कि दोनों मेंढकों के इम्पैक्ट फोर्स का वितरण समान है। लेकिन याद रखिए, पहले EDA करना ज़रूरी है! आइए डेटा के लिए एक बी स्वॉर्म प्लॉट बनाते हैं। ये एक pandas DataFrame df में स्टोर हैं, जहाँ कॉलम ID मेंढक की पहचान है और कॉलम impact_force न्यूटन (N) में इम्पैक्ट फोर्स है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Statistical Thinking in Python (Part 2)

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • sns.swarmplot() का उपयोग करके डेटा का बी स्वॉर्म प्लॉट बनाएँ। इसके लिए x, y, और data कीवर्ड आर्ग्युमेंट्स निर्दिष्ट करें।
  • अपनी अक्षों को लेबल करें।
  • प्लॉट दिखाएँ।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Make bee swarm plot
_ = ____

# Label axes
_ = plt.____('frog')
_ = plt.____('impact force (N)')

# Show the plot
____
कोड संपादित करें और चलाएँ