टर्मिनोलॉजी स्पष्ट करना

टर्मिनोलॉजी में उलझ जाना सीखने वालों के लिए अक्सर निराशा का कारण बनता है. दुर्भाग्य से, आप अक्सर अन्य data scientists को bootstrap samples और replicates के लिए अलग-अलग शब्दावली इस्तेमाल करते हुए पढ़ेंगे या सुनेंगे. यही वजह है कि इस कोर्स में हमें सब कुछ एकदम स्पष्ट और सुसंगत रखना है. इसलिए, bootstrapping पर आगे बढ़ने से पहले, अपनी टर्मिनोलॉजी तय कर लेते हैं. अगर हमारे पास \(n\) बार दोहराए गए मापों वाला कोई data set है, तो bootstrap sample लंबाई \(n\) का वह array होता है जिसे original data से replacement के साथ खींचा गया हो. फिर bootstrap replicate क्या है?