वर्षा डेटा के कॉन्फिडेंस इंटरवल

एक कॉन्फिडेंस इंटरवल वह निम्न और उच्च सीमा देता है जिनके बीच पैरामीटर के मान बार-बार माप दोहराने पर आने की उम्मीद होती है। नामित डिस्ट्रीब्यूशंस के लिए आप इन्हें विश्लेषणात्मक रूप से निकाल सकते हैं या तालिकाओं में देख सकते हैं, लेकिन बूटस्ट्रैप विधि का एक बड़ा फ़ायदा यह है कि आप अपने बूटस्ट्रैप रेप्लिकेट्स के पर्सेंटाइल लेकर ही कॉन्फिडेंस इंटरवल पा सकते हैं। सुविधाजनक रूप से, आप np.percentile() फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

अभी जो बूटस्ट्रैप रेप्लिकेट्स आपने बनाए हैं, उनसे 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल निकालिए। यानी bs_replicates में संग्रहीत बूटस्ट्रैप रेप्लिकेट्स के 2.5वें और 97.5वें पर्सेंटाइल बताइए। 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल क्या है?