क्लस्टर सैंपलिंग करना
अब जब आप समझ गए हैं कि क्लस्टर सैंपलिंग कब उपयोग करनी है, तो इसे practically आज़माने का समय है. इस अभ्यास में, आप attrition डेटासेट के JobRole कॉलम का अन्वेषण करेंगे. आप हर job role को कर्मचारियों की पूरी population के एक subgroup के रूप में मान सकते हैं.
attrition_pop उपलब्ध है; pandas अपने सामान्य उपनाम के साथ लोड है, और random पैकेज उपलब्ध है. random.seed() के साथ 19790801 का seed भी सेट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Sampling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)