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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानिए sampling क्या है और यह इतना शक्तिशाली क्यों है। आप convenience sampling से पैदा होने वाली समस्याएँ, और true randomness तथा pseudo-randomness के बीच के फर्क के बारे में भी सीखेंगे।
अब व्यावहारिक अभ्यास का समय है। Python में चार random sampling विधियाँ लागू कीजिए: simple, systematic, stratified, और cluster।
आइए, अपनी sampling को परखते हैं। इस चैप्टर में, आप relative errors का उपयोग करके sample statistics की शुद्धता मापना और sampling distributions जनरेट करके अपने अनुमानों में परिवर्तनशीलता मापना सीखेंगे।
आप resampling का उपयोग करके bootstrapping करना और किसी अज्ञात आबादी में परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाना सीखेंगे। साथ ही, resampling से sampling distributions और bootstrap distributions के बीच अंतर भी समझेंगे।
वर्तमान अभ्यास