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सैंपल्स को दोहराना (Replicating)

जब आप किसी पॉइंट एस्टीमेट, जैसे सैंपल मीन, की गणना करते हैं, तो निकली हुई वैल्यू उन rows पर निर्भर करती है जो सैंपल में शामिल हुईं। इसका मतलब है कि उत्तर में कुछ रैंडमनेस होती है। इस रैंडमनेस से उत्पन्न variation को मापने के लिए, आप कई सैंपल बना सकते हैं और हर सैंपल के लिए सैंपल मीन (या कोई और स्टैटिस्टिक) निकाल सकते हैं।

attrition_pop उपलब्ध है; pandas और matplotlib.pyplot उनकी प्रचलित aliases के साथ लोड हैं.

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Python में Sampling

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create an empty list
____
# Loop 500 times to create 500 sample means
____:
	mean_attritions.append(
    	attrition_pop.sample(n=60)['Attrition'].mean()
	)
  
# Print out the first few entries of the list
print(mean_attritions[0:5])
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