एक सन्निकट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन बनाना
एक्ज़ैक्ट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन की गणना केवल बहुत सरल स्थितियों में ही संभव होती है। सिर्फ पाँच आठ-तरफ़ा पासों के साथ, संभावित रोल्स की संख्या 8**5 है, जो तीस हज़ार से अधिक है। जब डेटासेट अधिक जटिल होता है, जैसे कि किसी वैरिएबल में सैकड़ों या हज़ारों कैटेगरी हों, तो संभावित आउटकम्स की सटीक गणना करना बहुत कठिन हो जाता है.
ऐसी स्थिति में, आप एक्ज़ैक्ट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का सिमुलेशन करके एक सन्निकट (approximate) सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन निकाल सकते हैं। यानी, आप एक प्रक्रिया को बार-बार दोहराकर सैंपलिंग प्रक्रिया और सैंपल स्टैटिस्टिक की गणना—दोनों का सिमुलेशन कर सकते हैं.
pandas, numpy, और matplotlib.pyplot अपनी सामान्य उपनामों (aliases) के साथ लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Sampling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)