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क्या सैंपल से निकले निष्कर्ष जनसंख्या पर लागू किए जा सकते हैं?

आपने अभी देखा कि convenience sampling—यानी सबसे आसान तरीके से डेटा इकट्ठा करना—ऐसे सैंपल दे सकता है जो जनसंख्या का प्रतिनिधित्व नहीं करते। इसका अर्थ है कि सैंपल से निकले निष्कर्ष जनसंख्या पर सामान्यीकृत (generalize) नहीं किए जा सकते। जनसंख्या और सैंपल की distributions को विज़ुअलाइज़ करने से यह तय करने में मदद मिलती है कि सैंपल प्रतिनिधिक है या नहीं।

Spotify डेटासेट में acousticness कॉलम है, जो 0 से 1 के बीच एक confidence माप है कि ट्रैक बिना प्लग-इन वाले इंस्ट्रूमेंट्स से बनाया गया है या नहीं। आप सभी गानों की कुल जनसंख्या की acousticness distribution की तुलना उन गानों के एक सैंपल से करेंगे।

spotify_population और spotify_mysterious_sample उपलब्ध हैं; pandas pd नाम से, matplotlib.pyplot plt नाम से, और numpy np नाम से लोड हैं।

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Python में Sampling

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Visualize the distribution of acousticness with a histogram
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plt.show()
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