एक bootstrap वितरण जनरेट करना
एक bootstrap वितरण जनरेट करने की प्रक्रिया, एक sampling वितरण जनरेट करने की प्रक्रिया जैसी ही होती है; फर्क सिर्फ पहले चरण में है.
Sampling वितरण बनाने के लिए, आप population से शुरू करते हैं और बिना replacement के sample लेते हैं. Bootstrap वितरण बनाने के लिए, आप एक sample से शुरू करते हैं और उसी से replacement के साथ sample लेते हैं. उसके बाद चरण समान हैं: उस sample/resample पर वह summary statistic निकालें जिसमें आपकी रुचि है, फिर इस प्रक्रिया को कई बार दोहराएँ. हर मामले में, आप वितरण को histogram से visualize कर सकते हैं.
यहाँ spotify_sample, spotify_population डेटासेट का एक subset है. Resampling कैसे काम करता है यह आसानी से देखने के लिए 'index' नाम का एक row index कॉलम जोड़ा गया है, और केवल artist name, song name, और danceability कॉलम शामिल किए गए हैं.
spotify_sample उपलब्ध है; pandas, numpy, और matplotlib.pyplot उनकी सामान्य aliases के साथ लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Sampling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample = ____
# Print the resample
print(spotify_1_resample)