Population और sampling distribution के means
Sampling distributions का एक काम की बात यह है कि आप इन्हें quantify कर सकते हैं. खासकर, आप इन पर summary statistics निकाल सकते हैं. यहाँ, आप sampling distribution के mean और population parameter के mean के बीच संबंध देखेंगे.
तीन sampling distributions दी गई हैं. हर एक के लिए, employee attrition डेटासेट पर simple random sampling किया गया, फिर mean attrition निकाला गया. यह प्रक्रिया 1000 बार दोहराई गई ताकि mean attritions की एक sampling distribution बन सके. एक sampling distribution में हर replicate के लिए sample size 5 था, एक में 50, और एक में 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, और sampling_distribution_500 उपलब्ध हैं; numpy को np नाम से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Sampling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)