Confidence intervals लागू करना
वास्तविक काम में, आप कॉन्फिडेंस इंटरवल्स को हाथ से कोड नहीं करेंगे। आइए इस प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए statsmodels पैकेज का उपयोग करें और इंटरवल एस्टिमेट्स की कुछ और प्रवृत्तियों को देखें।
इस अभ्यास में, हमने 50 निष्पक्ष सिक्का उछालों में हेड्स की संख्या का एक बाइनोमियल सैंपल बनाया है, जो heads वैरिएबल में सेव है। आप इस सैंपल के लिए कुछ अलग-अलग कॉन्फिडेंस इंटरवल्स निकालेंगे, और फिर इसी काम को 10 समान सैंपल्स पर स्केल करेंगे।
कॉन्फिडेंस इंटरवल्स निकालने में मदद के लिए proportion_confint() फंक्शन पहले से इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)