लॉजिस्टिक रिग्रेशन
चलिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर आगे बढ़ते हैं। आप फिर से उसी weather डेटासेट के साथ काम करेंगे, लेकिन इस बार लक्ष्य यह भविष्यवाणी करना है कि कल बारिश होगी या नहीं। आपके लिए train और test सेट पहले से बना दिए गए हैं। आपके स्वतंत्र चर (features) Humidity9am और Humidity3pm हैं।
यह भी उल्लेखनीय है कि डेटासेट पहले से normalized है ताकि हम बाद में coefficients की व्याख्या कर सकें। इंटरव्यू में inference के लिए रिग्रेशन पर बात करते समय यह बात ज़रूर बताइए।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)