पियरसन correlation
आप स्कैटर प्लॉट्स के आधार पर अलग-अलग संबंध पहचानना जानते हैं, लेकिन अब थोड़ा व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाते हैं और एक संबंध को थोड़ा गहराई से समझते हैं। हम अभी जो weather डेटासेट इस्तेमाल कर रहे थे, उसी संस्करण पर रहेंगे.
आप कुछ फीचर्स का seaborn पेयर प्लॉट देखेंगे, फिर आगे विश्लेषण के लिए ड्रिल डाउन करेंगे और correlation के बारे में एक निष्कर्ष तक पहुँचेंगे। यह प्रक्रिया ऐसी होनी चाहिए जिसमें आप सहज महसूस करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()