लिनीयर रिग्रेशन
इस अभ्यास में, आप एक सरल लिनीयर रिग्रेशन मॉडल इम्प्लीमेंट करेंगे। तैयार हो जाइए प्रेडिक्शन करने, मॉडल फिट को विज़ुअलाइज़ करने, और उस फ़ॉर्मूला का विश्लेषण करने के लिए जिसका उपयोग आपने फिट जनरेट करने में किया है.
अब तक, आप शायद weather डेटासेट के साथ सहज हैं जिसे हम उपयोग करेंगे। आपका डिपेंडेंट वैरिएबल Humidity3pm फीचर होगा। आपके लिए सभी स्टैंडर्ड पैकेज इम्पोर्ट कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)