Regression का मूल्यांकन
आइए उस linear regression मॉडल पर दोबारा नज़र डालें जिसे आपने LinearRegression() से बनाया था और कुछ अभ्यास पहले fit() फंक्शन से ट्रेन किया था। अपने मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन कीजिए, जिसे यहाँ आपके लिए lm नाम से इम्पोर्ट किया गया है ताकि आप उसे कॉल कर सकें.
मौसम का डेटा भी पहले की तरह X और y वैरिएबल्स के साथ आपके लिए इम्पोर्ट किया गया है। अब मॉडल के लिए R-squared, mean squared error, और mean absolute error के मान निकालते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# R-squared score
r2 = ____
print(____)