हाथ से Confidence Interval
इंटरव्यू में confidence intervals पर आम तौर पर दो तरह से बात होती है: या तो आपसे इसे सरल शब्दों में समझाने को कहा जाएगा, या फिर इसकी गणना कैसे होती है उस पर विस्तार से बताने और संभव हो तो उसे implement करने को कहा जाएगा. इस अभ्यास में, आप दूसरी स्थिति का अभ्यास करेंगे—आप बिना किसी अतिरिक्त पैकेज के, सिर्फ आपके लिए इम्पोर्ट की गई चीज़ों का उपयोग करते हुए, हाथ से एक confidence interval बनाएँगे.
हमने 95% confidence interval के लिए उपयुक्त z-score और sample mean पहले से z_score और sample_mean वैरिएबल में असाइन कर दिए हैं ताकि आपका काम थोड़ा आसान हो जाए.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
अभ्यास निर्देश
- आपके लिए इम्पोर्ट किए गए
sem()फंक्शन औरz_scoreवैरिएबल का उपयोग करके standard error और margin of error compute करें. - आपके लिए इम्पोर्ट किए गए
sample_meanवैरिएबल का उपयोग करके हमारे confidence interval की lower boundary compute करें और प्रिंट करें. - आपके लिए इम्पोर्ट किए गए
sample_meanवैरिएबल का उपयोग करके हमारे confidence interval की upper boundary compute करें और प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95
# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____
# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)
# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)