क्लासिफिकेशन मूल्यांकन
एवैल्यूएशन मेट्रिक्स के साथ आगे बढ़ते हुए, इस बार आप हमारे पहले वाले लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का मूल्यांकन करेंगे, जिसका लक्ष्य ह्यूमिडिटी का उपयोग करके बाइनरी RainTomorrow फीचर की भविष्यवाणी करना है.
हमने आपके लिए मॉडल को clf नाम से इम्पोर्ट कर दिया है और वही टेस्ट सेट X_test और y_test वैरिएबल्स में दिए गए हैं. कन्फ्यूजन मैट्रिक्स बनाएँ और उसका विश्लेषण करें, फिर निष्कर्ष पर पहुँचने से पहले प्रिसीजन और रिकॉल दोनों की गणना करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)