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y, tc, और cdl की जाँच

अब, आप tc, hdl, और y पर ध्यान देंगे, ताकि कुछ स्वतंत्र वैरिएबल्स और आश्रित वैरिएबल — रोग प्रगति — के बीच संबंध समझ सकें। डायबिटीज़ डेटासेट dia नामक DataFrame के रूप में लोड किया गया है.

कोर्स के आगे के भाग में, आप प्रेडिक्टर्स के प्रभाव को रिस्पॉन्सेज़ पर मापने के लिए सिमुलेशन का उपयोग करेंगे, इसलिए वैरिएबल्स के बीच संबंधों की शुरुआती समझ रखना बाद में आपके सिमुलेशन परिणामों को समझने में मदद करेगा!

आपके लिए निम्न लाइब्रेरीज़ इम्पोर्ट की गई हैं: pandas as pd, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, और seaborn as sns.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Monte Carlo Simulations

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • dia में tc, hdl, और y को विज़ुअली जाँचने के लिए .pairplot() का उपयोग करें.
  • dia में tc, hdl, और y के बीच सहसंबंध गुणांक मापें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()

# Calculate correlation coefficients
print(____)
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