मल्टीनोमियल सैंपलिंग
मान लीजिए कोलोराडो, USA के एक छोटे शहर में औसतन हर साल 300 धूप वाले दिन, 35 बादल वाले दिन, और 30 बारिश वाले दिन होते हैं। जलवायु परिवर्तन का अध्ययन करने वाले वैज्ञानिक के रूप में, यदि ये औसत स्थिर माने जाएँ, तो आप 50 साल की किसी भी यादृच्छिक अवधि में धूप, बादल और बारिश वाले दिनों के वितरण में रुचि रखते हैं।
आपके लिए निम्नलिखित पैकेज इम्पोर्ट किए गए हैं: seaborn को sns के रूप में, pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और scipy.stats को st के रूप में।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Monte Carlo Simulations
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50