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बॉक्स प्लॉट्स के साथ एक्सप्लोर करना

DataFrames के दो आम फ़ॉर्मैट wide और long होते हैं। wide फ़ॉर्मैट में अलग-अलग वैरिएबल अलग-अलग कॉलम्स में दिखते हैं, जबकि long फ़ॉर्मैट में वैरिएबल दो कॉलम्स के संयोजन से दर्शाए जाते हैं (एक वैरिएबल नाम के लिए और दूसरा उसके मानों के लिए)।

DataFrames का long संस्करण अलग-अलग विज़ुअलाइज़ेशन, जैसे बॉक्सप्लॉट, जल्दी बनाने में उपयोगी होता है। इस अभ्यास में आप df_diffs (आपके लिए लोड किया गया) को wide से long फ़ॉर्मैट में बदलने के बाद एक बॉक्सप्लॉट बनाएँगे।

pandas आपके लिए pd के रूप में, matplotlib.pyplot plt के रूप में, और Seaborn sns के रूप में लोड है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Monte Carlo Simulations

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • df_diffs DataFrame के bmi और hdl कॉलम्स को (उसी क्रम में) wide से long फ़ॉर्मैट में कन्वर्ट करें; long DataFrame को hdl_bmi_long नाम से सेव करें और जिस कॉलम में वैरिएबल के मान होंगे, उसका नाम y_diff रखें।
  • एक बॉक्सप्लॉट का उपयोग करके उन मरीजों के परिणाम विज़ुअलाइज़ करें जो hdl और bmi वैरिएबल्स के पहले या आख़िरी क्वार्टाइल में हैं।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()
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