शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

hexbin plot का उपयोग करके sensitivity analysis

पिछले अभ्यास में जो simulation परिणाम आपने बनाए थे, वे DataFrame df_sa में सेव हैं, जिसे आपके लिए लोड किया गया है।

याद करें कि df_sa में तीन कॉलम हैं: Inflation में simulations में उपयोग की गई mean inflation rates हैं, Volume में simulations में उपयोग किए गए mean sales volumes हैं, और Profit में आपकी simulation के आधार पर forecasted profits हैं।

अब आप hexbin plot का उपयोग करके sensitivity analysis करेंगे और इन parameters के प्रभाव को समझेंगे!

निम्नलिखित लाइब्रेरीज़ आपके लिए इम्पोर्ट की गई हैं: pandas as pd, numpy as np, scipy.stats as st, और matplotlib.pyplot as plt.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Monte Carlo Simulations

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • sensitivity analysis के परिणामों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए hexbin plot का कोड पूरा करें; x-axis के रूप में Inflation, y-axis के रूप में Volume का उपयोग करें, और hexbins के रंग के लिए आधार के रूप में Profits के mean मानों का उपयोग करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()
कोड संपादित करें और चलाएँ