मल्टीवेरिएट नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन की जाँच
इस अभ्यास में, आप house_price_size नाम के एक DataFrame पर काम करेंगे, जिसमें price और size नाम के दो कॉलम हैं, जो क्रमशः घरों की कीमत और आकार दर्शाते हैं.
आप पहले डेटा को एक्सप्लोर करेंगे ताकि price और size इन दो वैरिएबल्स के डिस्ट्रीब्यूशन और उनके आपसी संबंध को समझ सकें, और फिर इन दोनों वैरिएबल्स के लिए एक covariance मैट्रिक्स निकालेंगे.
आपके लिए निम्नलिखित पैकेज इम्पोर्ट किए गए हैं: seaborn को sns के रूप में, pandas को pd के रूप में, और matplotlib.pyplot को plt के रूप में.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Monte Carlo Simulations
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate a pairplot of the data
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plt.show()