शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

डिटरमिनिस्टिक सिमुलेशन

साल 2022 में मुद्रास्फीति रिकॉर्ड ऊँचाई पर थी। भविष्य की मुद्रास्फीति क्या होगी, इसके बारे में सोचने के कई तरीके हैं। इस अभ्यास में, आप एक डिटरमिनिस्टिक मॉडल का उपयोग करके भविष्य की मुद्रास्फीति का अनुमान लगाने की कोशिश करेंगे।

ध्यान रखें कि डिटरमिनिस्टिक मॉडल में कोई रैंडमनेस नहीं होती और वे आपको भविष्य की घटना का परिणाम बिल्कुल निकालने देते हैं। अगले अभ्यास में, आप एक स्टोकेस्टिक प्रकार की Monte Carlo सिमुलेशन का उपयोग करेंगे। इन अभ्यासों के दौरान, यह सोचिए कि मुद्रास्फीति का अनुमान लगाने के लिए कौन-सी सिमुलेशन—डिटरमिनिस्टिक या स्टोकेस्टिक—ज्यादा उपयुक्त है।

इस उदाहरण के लिए मान लीजिए, 2022 में मुद्रास्फीति दर 8.6% थी और उसके बाद प्रत्येक वर्ष में मुद्रास्फीति में 2% की स्थिर बढ़त होती है। इन मान्यताओं के आधार पर, 2050 में मुद्रास्फीति दर क्या होगी?

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Monte Carlo Simulations

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एडिटर में दी गई deterministic_inflation() फंक्शन का उपयोग करके 2050 की मुद्रास्फीति का अनुमान लगाइए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
    inflation_rate = 8.6
    inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
    return(inflation_rate)

# Print the deterministic simulation results
print(____)
कोड संपादित करें और चलाएँ