Data frame में क्या-क्या हो सकता है?

Knowledge test! किन प्रकार के vectors से आप data frame नहीं बना सकते हैं?

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R for Finance परिचय

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R की बिलकुल शुरुआती बातें सीखिए और इसे कैलकुलेटर की तरह इस्तेमाल करना समझिए। साथ ही, R में अपने पहले वैरिएबल बनाइए और numerics तथा characters जैसे कुछ बेस डेटा टाइप्स को एक्सप्लोर कीजिए।

Exercise 1: Introduction to R for Finance में आपका स्वागत है!Exercise 2: आपकी पहली R स्क्रिप्ट Exercise 3: R में Arithmetic (1)Exercise 4: R में Arithmetic (2)Exercise 5: असाइनमेंट और वैरिएबल्स (1)Exercise 6: असाइनमेंट और वैरिएबल (2)Exercise 7: वित्तीय रिटर्न Exercise 8: Financial returns (1)Exercise 9: Financial returns (2)Exercise 10: बेसिक डेटा टाइप्स Exercise 11: डेटा टाइप की पड़ताल Exercise 12: यह डेटा टाइप क्या है?

इस अध्याय में, आप Apple और IBM जैसी कंपनियों के ऐतिहासिक स्टॉक प्राइस का उपयोग करके वेक्टर और मैट्रिक्स के बारे में सब कुछ सीखेंगे। इसके बाद, आप वेक्टर और मैट्रिक्स को बनाना, नाम देना, मैनीपुलेट करना, और उनमें से चयन करना आत्मविश्वास से कर पाएँगे।

Exercise 1: वेक्टर क्या है?Exercise 2: c()ombine Exercise 3: Coerce करें Exercise 4: Vector names()Exercise 5: अपने वेक्टर को विज़ुअलाइज़ करें Exercise 6: Vector manipulation Exercise 7: Weighted average (1)Exercise 8: Weighted average (2)Exercise 9: Weighted average (3)Exercise 10: Vector subsetting Exercise 11: मैट्रिक्स - एक 2D वेक्टर Exercise 12: एक मैट्रिक्स बनाएँ!Exercise 13: Matrix <- वेक्टर बाँधें Exercise 14: अपने मैट्रिक्स को विज़ुअलाइज़ करें Exercise 15: cor()relation Exercise 16: मैट्रिक्स सबसेटिंग

R में शायद सबसे महत्वपूर्ण डेटा स्ट्रक्चर — डेटा फ्रेम — वही रूप है जिसमें आपका अधिकांश डेटा होगा। यह मैट्रिक्स की संरचना को इस लचीलापन के साथ जोड़ता है कि हर कॉलम में अलग-अलग प्रकार का डेटा हो सकता है।

Exercise 1: Data frame क्या होता है?Exercise 2: अपना पहला data.frame() बनाएँ Exercise 3: Data frame में क्या-क्या हो सकता है?

वर्तमान अभ्यास

Exercise 4: अपने डेटा के head() और tail() लें, साथ में थोड़ा str()ucture Exercise 5: अपने columns / rows को नाम देना Exercise 6: Data frame manipulation Exercise 7: Data frames तक पहुँचना और subset बनाना (1)Exercise 8: Data frames को एक्सेस करना और सबसेट बनाना (2)Exercise 9: Data frames को एक्सेस और सबसेट करना (3)Exercise 10: नई कॉलम जोड़ना Exercise 11: Present value Exercise 12: Projected cash flows का Present value (1)Exercise 13: Projected cash flows का Present value (2)

जिन सवालों के जवाब सीमित श्रेणियों में आते हैं, उन्हें फैक्टर के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। इस अध्याय में, आप बॉन्ड क्रेडिट रेटिंग्स का उपयोग करके फैक्टर्स को बनाना, उन्हें क्रमबद्ध करना, और उनका सबसेट लेना सीखेंगे।

Exercise 1: Factor क्या है?Exercise 2: एक factor बनाएँ Exercise 3: Factor levels Exercise 4: Factor summary Exercise 5: अपने factor को visual करें Exercise 6: एक numeric वैरिएबल को factor में बकेट करना Exercise 7: फैक्टर को क्रमबद्ध करना और सबसेट बनाना Exercise 8: एक ordered factor बनाएँ Exercise 9: फैक्टर का सबसेट बनाना

क्या यह अच्छा नहीं होगा कि R में संबंधित वेक्टर, मैट्रिक्स, या डेटा फ्रेम्स को एक साथ रखने का कोई तरीका हो? इस अंतिम अध्याय में, आप एक छोटा स्टॉक पोर्टफोलियो बनाकर लिस्ट्स और उनकी कई रोचक विशेषताओं का अध्ययन करेंगे।

Exercise 1: List क्या है?Exercise 2: एक लिस्ट बनाएँ Exercise 3: Named lists Exercise 4: List के elements एक्सेस करें Exercise 5: सूची में जोड़ना Exercise 6: लिस्ट से हटाना Exercise 7: लिस्ट बनाने वाली कुछ फंक्शन Exercise 8: इसे Split करें Exercise 9: Split-Apply-Combine Exercise 10: Attributes Exercise 11: बधाई!