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अपना पहला data.frame() बनाएँ

डेटा फ्रेम शानदार होते हैं क्योंकि वे हर कॉलम में अलग-अलग प्रकार का डेटा रख सकते हैं। शुरुआत करने के लिए, data.frame() फंक्शन का इस्तेमाल करके अपने बिज़नेस के भविष्य के कैश फ्लो का एक डेटा फ्रेम बनाते हैं। इस डेटा फ्रेम में ये वैरिएबल होंगे:

  • company - वह कंपनी जो आपको कैश फ्लो दे रही है (A या B).
  • cash_flow - वह रकम जो कोई कंपनी प्राप्त करेगी.
  • year - अभी से कितने साल बाद आपको यह कैश फ्लो मिलेगा.

डेटा फ्रेम बनाने के लिए आप यह करते हैं:

data.frame(company = c("A", "A", "B"), cash_flow = c(100, 200, 300), year = c(1, 3, 2))

  company cash_flow year
1       A       100    1
2       A       200    3
3       B       300    2

मैट्रिक्स की तरह, डेटा फ्रेम भी वेक्टर से बनाए जाते हैं, इसलिए यह कोड भी काम करता:

company <- c("A", "A", "B")
cash_flow <- c(100, 200, 300)
year <- c(1, 3, 2)

data.frame(company, cash_flow, year)

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R for Finance परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • नए company, cash_flow, और year वैरिएबल आपके लिए परिभाषित कर दिए गए हैं.
  • उसी क्रम में company, cash_flow, और year को शामिल करते हुए एक और डेटा फ्रेम बनाएँ। इसे cash को असाइन करें। आप इस डेटा फ्रेम का उपयोग पूरे अध्याय में करेंगे!
  • अपने नए डेटा फ्रेम पर नज़र डालने के लिए cash को प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Variables
company <- c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "B")
cash_flow <- c(1000, 4000, 550, 1500, 1100, 750, 6000)
year <- c(1, 3, 4, 1, 2, 4, 5)

# Data frame
cash <- 

# Print cash
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