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Line plot (3)

अब जब आप अपना पहला line plot बना चुके हैं, तो आइए उस डेटा पर काम शुरू करें जिसका उपयोग प्रोफेसर Hans Rosling ने अपना सुंदर bubble chart बनाने के लिए किया था. यह 2007 में इकट्ठा किया गया था. आपके लिए दो सूचियाँ उपलब्ध हैं:

  • life_exp, जिसमें हर देश की life expectancy है, और
  • gdp_cap, जिसमें हर देश का GDP per capita (अर्थात प्रति व्यक्ति) US Dollars में दिया हुआ है.

GDP का मतलब Gross Domestic Product है. यह मूलतः किसी देश की अर्थव्यवस्था के आकार को दर्शाता है. इसे जनसंख्या से भाग दें, तो GDP per capita मिलता है.

matplotlib.pyplot पहले से plt के रूप में इम्पोर्ट है, इसलिए आप तुरंत शुरू कर सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • दोनों सूचियों gdp_cap और life_exp में से आख़िरी आइटम प्रिंट करें; यह Zimbabwe की जानकारी है.
  • एक line chart बनाएँ, जिसमें x-axis पर gdp_cap और y-axis पर life_exp हो. क्या इस डेटा को line plot पर प्लॉट करना समझ में आता है?
  • प्लॉट को दिखाने के लिए अंत में plt.show() कमांड लगाना न भूलें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print the last item of gdp_cap and life_exp



# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis


# Display the plot
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