Ticks
अब तक आपने जो कस्टमाइज़ेशन कोड किए हैं, वे स्क्रिप्ट में थोड़े संक्षिप्त रूप में उपलब्ध हैं.
वीडियो में, Hugo ने दिखाया था कि आप दो आर्ग्यूमेंट देकर y-ticks को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं:
plt.yticks([0,1,2], ["one","two","three"])
इस उदाहरण में, 0, 1 और 2 के लिए वाले ticks क्रमशः one, two और three से बदल दिए जाएँगे.
आइए, अपने world development चार्ट के x-axis के लिए xticks() फंक्शन से यही काम करते हैं. जिन tick values 1000, 10000 और 100000 हैं, उन्हें क्रमशः 1k, 10k और 100k से बदलना है. इसी उद्देश्य से आपके लिए दो सूचियाँ पहले से बनाई गई हैं: tick_val और tick_lab.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Python
अभ्यास निर्देश
- प्लॉट को अधिक पढ़ने योग्य बनाने के लिए
xticks()फंक्शन मेंtick_valऔरtick_labको इनपुट के रूप में इस्तेमाल करें. - हमेशा की तरह, कस्टमाइज़ेशन जोड़ने के बाद
plt.show()से प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Scatter plot
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
# Previous customizations
plt.xscale('log')
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
# Definition of tick_val and tick_lab
tick_val = [1000, 10000, 100000]
tick_lab = ['1k', '10k', '100k']
# Adapt the ticks on the x-axis
# After customizing, display the plot