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CSV से DataFrame (1)

डेटा को किसी dictionary में डालकर फिर DataFrame बनाना काम तो करता है, लेकिन यह बहुत कुशल तरीका नहीं है. अगर आपको लाखों observations से निपटना पड़े तो? ऐसे मामलों में डेटा आम तौर पर नियमित स्ट्रक्चर वाली फाइलों में मिलता है. उनमें से एक प्रकार है CSV फाइल, जिसका मतलब है "comma-separated values".

CSV डेटा को Python में एक Pandas DataFrame के रूप में इम्पोर्ट करने के लिए आप read_csv() का उपयोग कर सकते हैं.

आइए इसी फंक्शन को पिछले अभ्यासों वाले cars डेटा पर आज़माएँ. इस बार, डेटा cars.csv नाम की CSV फाइल में उपलब्ध है. यह आपकी current working directory में है, इसलिए फाइल का पाथ बस 'cars.csv' है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • CSV फाइलें इम्पोर्ट करने के लिए आपको अभी भी pandas पैकेज चाहिए: इसे pd के रूप में इम्पोर्ट करें.
  • pd.read_csv() का उपयोग करके cars.csv डेटा को DataFrame के रूप में इम्पोर्ट करें. इस DataFrame को cars नाम से स्टोर करें.
  • cars को प्रिंट करें. क्या सब कुछ ठीक दिख रहा है?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars
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