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Driving right (1)

याद है cars डेटासेट, जिसमें प्रति 1000 लोग कारों की संख्या (cars_per_cap) और अलग-अलग देशों (country) में लोग दाएँ चलते हैं या नहीं (drives_right) शामिल है? CSV फ़ॉर्मेट का यह डेटा Python में DataFrame के रूप में इम्पोर्ट करने का कोड स्क्रिप्ट में दिया गया है.

वीडियो में, आपने Boolean arrays के आधार पर DataFrame से observations फ़िल्टर करने का चरण-दर-चरण तरीका देखा था. चलिए सरल से शुरू करते हैं और cars में वे सभी observations ढूँढते हैं जहाँ drives_right का मान True है.

drives_right एक Boolean कॉलम है, इसलिए आपको इसे Series के रूप में निकालना होगा और फिर इसी Boolean Series का उपयोग करके cars से observations चुनने होंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • drives_right कॉलम को Pandas Series के रूप में निकालकर dr नाम से स्टोर करें.
  • dr (एक Boolean Series) का उपयोग करके cars DataFrame का सबसेट लें. प्राप्त चयन को sel में स्टोर करें.
  • sel प्रिंट करें, और एसेर्ट करें कि सभी observations के लिए drives_right True है.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Extract drives_right column as Series: dr


# Use dr to subset cars: sel


# Print sel
कोड संपादित करें और चलाएँ