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DataFrame पर लूप (1)

Pandas DataFrame पर iteration आम तौर पर iterrows() मेथड से किया जाता है। इसे for लूप में उपयोग करने पर हर observation पर iteration होता है, और हर iteration में row लेबल और वास्तविक row की सामग्री उपलब्ध होती है:

for lab, row in brics.iterrows() :
    ...

इस अभ्यास और अगले अभ्यासों में आप cars DataFrame पर काम करेंगे। इसमें सात देशों के लिए प्रति व्यक्ति कारों की जानकारी और लोग दाएँ या बाएँ तरफ गाड़ी चलाते हैं, यह शामिल है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

एक for लूप लिखें जो cars की rows पर iterate करे और हर iteration पर दो print() कॉल चलाएँ: एक row लेबल प्रिंट करने के लिए और एक उस row की पूरी सामग्री प्रिंट करने के लिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Iterate over rows of cars
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