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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उभरते डेटा साइंटिस्ट्स के लिए एक अहम स्किल है। Matplotlib सार्थक और समझ में आने वाले plots बनाना आसान बनाता है। इस चैप्टर में, आप अलग‑अलग तरह के plots बनाना और उन्हें ऐसा कस्टमाइज़ करना सीखेंगे कि वे और आकर्षक और interpret करने में आसान हों।
Dictionary, जो Python list का एक विकल्प है, और pandas DataFrame, जो Python में टैब्युलर डेटा पर काम करने का de facto standard है, के बारे में सीखें। आप डेटासेट्स बनाकर और बदलकर हैंड्स‑ऑन प्रैक्टिस करेंगे, और सीखेंगे कि इन डेटा स्ट्रक्चर्स से अपनी ज़रूरत की जानकारी कैसे एक्सेस करें।
Boolean logic, Python प्रोग्राम्स में decision‑making की नींव है। अलग‑अलग comparison operators के बारे में सीखें, उन्हें Boolean operators के साथ कैसे जोड़ा जाए, और control structures में Boolean outcomes का उपयोग कैसे करें। आप यह भी सीखेंगे कि pandas DataFrames में logic का उपयोग करके डेटा को कैसे filter करें।
ऐसी कई techniques हैं जिनसे आप Python कोड को बार‑बार execute कर सकते हैं। While loops दोहराए गए if statements जैसी होती हैं, जबकि for loop हर तरह के डेटा स्ट्रक्चर्स पर iterate करती है। इस चैप्टर में इनके बारे में विस्तार से जानिए।
वर्तमान अभ्यास
यह चैप्टर आपको इस कोर्स में सीखे गए सभी कॉन्सेप्ट्स को लागू करने देगा। आप hacker statistics का उपयोग करके किसी शर्त को जीतने की अपनी संभावनाएँ निकालेंगे। competitive edge पाने के लिए random number generators, loops, और Matplotlib का उपयोग करें!