लेबल्स
अब अपनी प्लॉट को कस्टमाइज़ करने का समय है. यही मज़ेदार हिस्सा है—आप देखेंगे कि आपका प्लॉट सचमुच जीवंत हो उठता है!
आप वर्ल्ड डेवलपमेंट डेटा वाले स्कैटर प्लॉट पर काम करेंगे: x-axis पर प्रति व्यक्ति GDP (लॉगरिथमिक स्केल), y-axis पर life expectancy. इस प्लॉट का कोड स्क्रिप्ट में उपलब्ध है.
पहले चरण के रूप में, प्लॉट में axis लेबल्स और एक शीर्षक जोड़ते हैं. आप यह matplotlib.pyplot की xlabel(), ylabel() और title() फंक्शंस से कर सकते हैं. यह सब-पैकेज पहले से plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Python
अभ्यास निर्देश
- स्ट्रिंग्स
xlabऔरylabआपके लिए पहले से सेट हैं. इन वैरिएबल्स का उपयोग x- और y-axis के लेबल सेट करने के लिए करें. - स्ट्रिंग
titleभी आपके लिए कोड की गई है. इसका उपयोग प्लॉट में शीर्षक जोड़ने के लिए करें. - इन कस्टमाइज़ेशन के बाद, प्लॉट को वास्तव में दिखाने के लिए स्क्रिप्ट को
plt.show()के साथ समाप्त करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot