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वन-डायमेंशनल कन्वोल्यूशन

वन-डायमेंशनल ऐरे का किसी कर्नेल के साथ कन्वोल्यूशन करने में, कर्नेल को ऐरे पर स्लाइड किया जाता है, उस स्थान पर कर्नेल से ओवरलैप होने वाले ऐरे के तत्वों से इसे गुणा किया जाता है, और इन गुणनों का योग लिया जाता है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Keras के साथ Image Modeling

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अभ्यास निर्देश

इनपुट ऐरे की हर विंडो को कर्नेल से गुणा करें, प्राप्त गुणनों का योग लें, और परिणाम को आउटपुट ऐरे (conv) में सही एंट्री पर रखें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

array = np.array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])
kernel = np.array([1, -1, 0])
conv = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

# Output array
for ii in range(8):
    conv[ii] = (____ * array[____:____+____]).sum()

# Print conv
print(conv)
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