एक डीप CNN में कितने पैरामीटर हैं?
इस अभ्यास में, आप Keras का उपयोग करके नेटवर्क की हर लेयर में पैरामीटर्स की संख्या और कुल पैरामीटर्स की संख्या निकालेंगे.
हमने आपके लिए पहले से एक डीप CNN बनाने वाला कोड दे दिया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Image Modeling
अभ्यास निर्देश
नेटवर्क का सारांश दिखाएँ और पैरामीटर्स की संख्या की गिनती प्रदान करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
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