कपड़ों के डेटा पर neural network मॉडल फिट करना
इस अभ्यास में, आप पिछले अभ्यास में बनाए गए fully connected neural network को इमेज डेटा पर फिट करेंगे। प्रशिक्षण डेटा दो वैरिएबल्स के रूप में दिया गया है: train_data, जिसमें तीन कपड़ों की कक्षाओं की 50 इमेज के पिक्सेल डेटा हैं, और train_labels, जिसमें इन 50 इमेज में से प्रत्येक के लिए लेबल्स के one-hot encoded रूप हैं। डेटा को नेटवर्क द्वारा अपेक्षित इनपुट फॉर्मेट में बदलें, फिर मॉडल को training data और training labels पर फिट करें।
आपके workspace में पिछले अभ्यास में compile किया गया model, और train_data तथा train_labels उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Image Modeling
अभ्यास निर्देश
- डेटा को reshape करके फिटिंग के लिए तैयार करें।
- मॉडल की
.fit()मेथड को इनपुट training data और training labels पास करके मॉडल फिट करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)