न्यूरल नेटवर्क मूल्यांकन के लिए क्रॉस-वैलिडेशन
मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए हम एक अलग टेस्ट डेटासेट का उपयोग करते हैं. ट्रेन डेटा की तरह, टेस्ट डेटा की इमेजेज़ को भी fully-connected नेटवर्क में देने से पहले reshape करना होगा, क्योंकि नेटवर्क इनपुट में प्रति पिक्सेल एक कॉलम अपेक्षित करता है.
पिछले अभ्यास में आपने जो model फिट किया था, और test_data तथा test_labels आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Image Modeling
अभ्यास निर्देश
test_dataको ऐसा reshape करें कि उसे मॉडल के मूल्यांकन के लिए उपयोग किया जा सके.test_labelsका उपयोग करते हुएtest_dataपर मॉडल का मूल्यांकन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)