एक न्यूरल नेटवर्क कॉम्पाइल करें
जब आप Keras में कोई मॉडल बना लेते हैं, तो उसे डेटा पर फिट करने से पहले कॉम्पाइल करना होता है. इसका मतलब है कि आपको वह optimizer तय करना होगा जिससे मॉडल फिट होगा और वह loss function जो optimization में उपयोग होगा. वैकल्पिक रूप से, आप metrics की एक सूची भी दे सकते हैं जिसे मॉडल ट्रैक करेगा. उदाहरण के लिए, अगर आप classification accuracy जानना चाहते हैं, तो आप metrics कीवर्ड आर्ग्युमेंट में सूची ['accuracy'] देंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Image Modeling
अभ्यास निर्देश
मॉडल को 'adam' optimizer और 'categorical_crossentropy' loss function के साथ कॉम्पाइल करने के लिए कोड लिखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])