क्लासिफ़ायर का मूल्यांकन
किसी क्लासिफ़ायर का मूल्यांकन करने के लिए, हमें उसे उन इमेजेज़ पर टेस्ट करना होता है जो ट्रेनिंग के दौरान इस्तेमाल नहीं हुई थीं. इसे "क्रॉस-वैलिडेशन" कहा जाता है: प्रत्येक टेस्ट इमेज से क्लास (जैसे t-shirt, dress या shoe) का प्रेडिक्शन किया जाता है, और इन प्रेडिक्शंस की तुलना इन इमेजेज़ के सही लेबल्स से की जाती है.
क्रॉस-वैलिडेशन के नतीजे वन-हॉट एन्कोडेड ऐरेज़ के रूप में दिए गए हैं: test_labels और predictions.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Image Modeling
अभ्यास निर्देश
- कुल सही प्रेडिक्शंस पाने के लिए ऐरेज़ को आपस में गुणा करें और परिणाम का योग लें.
- सही उत्तरों (योग) की संख्या को
predictionsऐरे की लंबाई से भाग देकर सही प्रेडिक्शंस का अनुपात निकालें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the number of correct predictions
number_correct = ____
print(number_correct)
# Calculate the proportion of correct predictions
proportion_correct = ____
print(proportion_correct)