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Convolutional neural networks, images में निहित डेटा से सीखते हैं। इस अध्याय में, हम images के डेटा की जाँच करेंगे, और सीखेंगे कि Keras का उपयोग करके किसी neural network को images में दिखाई देने वाली वस्तुओं को classify करने के लिए कैसे train किया जाए.
Convolutions, convolutional neural networks के मूलभूत building blocks हैं। इस अध्याय में, आपका परिचय convolutions से कराया जाएगा और आप सीखेंगे कि वे image डेटा पर कैसे काम करते हैं। आप यह भी देखेंगे कि Keras neural networks में convolutions को कैसे शामिल किया जाता है.
Convolutional neural networks तब बहुत ताकतवर हो जाते हैं जब उन्हें कई layers (deep networks) के साथ बनाया जाता है। इस अध्याय में, आप सीखेंगे कि कई convolutional layers को stack करके deep network कैसे बनाया जाए। आप यह भी सीखेंगे कि जैसे-जैसे network बढ़ता है, parameters की संख्या को कैसे track किया जाए, और इस संख्या को कैसे नियंत्रित किया जाए.
Neural networks की training को बेहतर बनाने के कई तरीके हैं। इस अध्याय में, हम इस पर ध्यान देंगे कि किसी network के प्रदर्शन को कितनी अच्छी तरह track किया जा सकता है, और convolutional neural networks को बेहतर बनाने के तरीकों का अन्वेषण करेंगे.
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