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सैंपल का औसत सामान्य वितरण का अनुसरण करता है

पिछले अभ्यास में, हमने एक ऐसी population जनरेट की थी जो binomial distribution का अनुसरण करती है, उस population से 20 रैंडम सैंपल चुने, और सैंपल का औसत (sample mean) निकाला। अब हम कुछ और probability distributions आज़माएँगे ताकि सैंपल औसतों के आकार को देख सकें।

scipy.stats लाइब्रेरी से हमने poisson और geom ऑब्जेक्ट तथा describe() फंक्शन लोड किए हैं। साथ ही, matplotlib.pyplot को plt और numpy को np के रूप में इम्पोर्ट किया है।

जैसा आप देखेंगे, भले ही सैंपल अलग-अलग distributions से जनरेट किए गए हों, लेकिन औसतों के वितरण का आकार एक जैसा रहता है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Probability की बुनियाद

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Generate the population
population = geom.rvs(p=0.5, size=1000)

# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(3000):
	# Take 20 values from the population
    sample = np.random.choice(population, ____)
    # Calculate the sample mean
    sample_means.append(describe(____).____)

# Plot the histogram
plt.____(sample_means)
plt.show()
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