ATM उदाहरण
यदि आप जानते हैं कि किसी इकाई समय/माप पर कितनी बार कोई विशिष्ट घटना घटित हुई, तो आप मान सकते हैं कि संबंधित रैंडम वैरिएबल की डिस्ट्रीब्यूशन Poisson डिस्ट्रीब्यूशन का अनुसरण करती है, और इस घटना का अध्ययन कर सकते हैं.
एक बहुत व्यस्त शॉपिंग मॉल में एक ATM (automatic teller machine) की कल्पना कीजिए. बैंक चाहता है कि ग्राहकों को ATM इस्तेमाल करने के लिए लाइन में इंतज़ार न करना पड़े. यह देखा गया है कि किसी भी दिन 10:00 a.m. से 10:05 a.m. के बीच निकासी करने वाले ग्राहकों की औसत संख्या 1 है.
बैंक में डेटा एनालिस्ट के रूप में, आपसे पूछा गया है कि लोड संभालने के लिए बैंक को एक और ATM लगाने की ज़रूरत पड़ने की प्रायिकता क्या है.
इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, आपको उस समयावधि में 1 से अधिक ग्राहकों के आने की प्रायिकता निकालनी है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Probability की बुनियाद
अभ्यास निर्देश
scipy.statsसेpoissonइम्पोर्ट करें.- इस 5-मिनट की अवधि में ATM पर 1 से अधिक ग्राहक आने की प्रायिकता की गणना करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)