नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन का प्लॉट बनाना
एक रेस्तराँ चेन ने ग्राहक खर्च से जुड़ा डेटा इकट्ठा किया है. डेटा से पता चलता है कि खर्च लगभग नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन का पालन करता है, जिसका औसत $3.15 और प्रति ग्राहक मानक विचलन $1.50 है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Probability की बुनियाद
अभ्यास निर्देश
scipy.statsसेnorm,matplotlib.pyplotकोpltनाम से, औरseabornकोsnsनाम से इंपोर्ट करें.- औसत
3.15और मानक विचलन1.5के साथ एक नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन सैंपल जनरेट करें. - जेनरेट किए गए सैंपल का प्लॉट बनाइए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____
# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)
# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()