शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

परिणाम जाँचें

अब कुछ सैंपल जनरेट करके अपना expected value और variance निकालिए, फिर binom द्वारा दिए गए मेथड से जाँचिए कि सैंपल मान सैद्धांतिक मानों से मेल खाते हैं या नहीं.

scipy.stats से binom ऑब्जेक्ट और describe() मेथड पहले से लोड हैं, इसलिए आप सीधे गणनाएँ कर सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Probability की बुनियाद

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • sample वैरिएबल का sample mean और variance निकालें.
  • n=10 और p=0.3 लेकर expected value निकालें, और variance को mean और 1 - p का उपयोग करके निकालें.
  • binom के किसी मेथड का उपयोग करते हुए 10 coin flips के लिए, जहाँ p=0.3 है, expected value और variance प्राप्त करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
कोड संपादित करें और चलाएँ