मॉडल फिट करना
एक विश्वविद्यालय ने आपको ऐसा डेटा दिया है जो पढ़ाई के घंटों और किसी टेस्ट में छात्रों द्वारा पाए गए अंकों के बीच संबंध दिखाता है.
आपके पास यह डेटा hours_of_study और scores वैरिएबल्स के ज़रिए उपलब्ध है. डेटा से सीखने के लिए एक लीनियर मॉडल का उपयोग करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Probability की बुनियाद
अभ्यास निर्देश
scipy.statsसेlinregress()फंक्शन इम्पोर्ट करें.hours_of_studyऔरscoresवैरिएबल्स में दिए गए डेटा का उपयोग करके एक लीनियर मॉडल फिट करें.- पैरामीटर्स प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____
# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)
# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)