कंडीशनिंग

कई स्थितियों में हमें ऐसे घटनाएँ मिलती हैं जो अन्य घटनाओं पर निर्भर होती हैं, और हम ऐसी निर्भरताओं को ध्यान में रखते हुए उनकी प्रायिकताएँ निकालने में रुचि रखते हैं.

दूसरी ओर, कई समस्याओं का अध्ययन हम अपने सैंपल स्पेस के अवयवों को वर्गीकृत करके कर सकते हैं. जिन वर्गीकरणों में आपस में कोई साझा तत्व न हो — यानी जो ओवरलैप न करें — उनके साथ काम करना आसान होता है. इसी संदर्भ का उपयोग करते हुए, कृपया निम्न प्रश्न का उत्तर दें:

• Bayes का नियम महत्वपूर्ण क्यों है?